商业视觉
广告图片、详情页素材、短视频封面、案例复盘。
能力概览
把视觉制作、工具使用、脚本自动化和知识整理放在同一个可验证的作品站里。
AI 工作流
ComfyUI、局部重绘、批量生成、质量检查。
工程执行
Python 脚本、GitHub 事实源、构建验证、自动化记录。
知识整理
Obsidian、Markdown、项目复盘和可公开内容沉淀。
经历线
从现场执行到视觉素材，再到工具和自动化，关注点始终是把事情做稳。
先理解执行层问题
早期经验来自设备现场、维护和流程稳定性。这个背景让我更关注可执行、可复查、可交付的工作方式。
把 AI 工具放进真实素材任务
围绕广告图片、详情页素材、短视频封面和参考图，整理生成、筛选和复盘方法。
把重复工作做成工具和记录
用 Python、ComfyUI、GitHub 和 Codex 处理批量命名、内容整理、工作流验证和文档化。
技能栈
这里保留工具名，但重点放在它们解决了什么问题。
ComfyUI 图片与视频工作流
搭建可复用节点链路，处理广告素材生成、姿态控制、局部重绘、批量任务和后期放大。
ComfyUIControlNetLoRARunningHub
闭源模型平台组合
组合 GPT Image、Google 图片编辑工作流和即梦 Seedance 2.0，把闭源模型能力转成广告图片与短视频生产方案。
GPT ImageGoogle 图片编辑Seedance 2.0多模态编辑
广告素材生成与迭代
围绕广告图片、详情页素材和短视频封面，生成、筛选并复盘可继续使用的视觉资产。
AIGC生产力案例素材复盘质量筛选
Codex 工程执行
用 Codex 读取项目、修改脚本、验证构建、整理经验，并将真实任务写回长期知识系统。
CodexGitPowerShellTypeScript
Hermes Agent 实验
验证 Agent 执行、记忆、技能、Gateway 和定时任务边界，让自动化结果回到可检查的事实源。
HermestmuxGatewayCron
Obsidian 知识库
用 Obsidian 组织方法卡、工作流、AI 工具笔记和长期项目经验，形成可检索知识入口。
ObsidianMarkdownMOCLocal REST API
GitHub 事实源
把可复用经验沉淀为 README、runbook、ADR、lesson 和内容数据，避免只依赖聊天记忆。
GitHubADRRunbook安全扫描
工控自动化现场经验
具备设备现场、工控自动化和维护经验，理解执行层问题与流程稳定性的重要性。
设备技术现场排障流程意识工业自动化